POWER BI, Visualización Avanzada en R y Python
Transformación Financiera con Inteligencia Artificial.
TEMARIO
DESCRIPCIÓN Y OBEJETIVOS
Este curso introductorio de Power BI, diseñado desde cero, está orientado a profesionales que buscan transformar sus habilidades analíticas mediante el uso de herramientas avanzadas de inteligencia artificial y visualización de datos. A lo largo del curso, los participantes aprenderán a utilizar Power BI, R y Python para importar, modelar y visualizar datos, así como a aplicar técnicas de inteligencia artificial para obtener insights valiosos y tomar decisiones informadas.
Los participantes adquirirán conocimientos sobre cómo descargar e instalar Power BI, explorar su entorno de trabajo, importar y modelar datos, y crear visualizaciones impactantes.
Power BI es actualmente uno de los programas más solicitados por grandes empresas debido a su potencia en el análisis de datos y su capacidad para facilitar la toma de decisiones estratégicas en el entorno empresarial.
Objetivos:
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
• Comprender los conceptos de Power BI y Business Intelligence.
• Aprender a importar y preparar datos financieros.
• Crear y personalizar visualizaciones de datos.
• Publicar y compartir informes con colegas y terceros.
• Desarrollar habilidades en R y Python para crear visualizaciones de
datos avanzadas que faciliten la interpretación y presentación de
resultados.
• Introducción y descarga del programa.
• Cómo descargar desde Powerbi.microsoft.com
• Cómo descargar desde Microsoft Store.
• Aprendiendo del entorno de trabajo.
• Cómo importar datos a Power BI.
• Importar diferentes fuentes de datos.
• Aprender las buenas prácticas en el entorno de los datos.
• Vista Modelo o Modelado de datos
• Porqué es importante el modelado de datos.
• Conexiones y relaciones de datos en el entorno Modelado de Datos.
• Diferentes formas de modelado
• Editar el modelo de datos
• Usar una tabla Calendario para el modelo de datos.
• Que es el Servicio en la Nube (Power BI Services)
• Cuando se debe publicar un informe en Power BI Services.
• Cómo crear una cuenta en Powerbi.microsoft.com
• Compartir un informe con colegas de la empresa.
• Compartir un informe con terceros.
• Conocer ciertas configuraciones y consejos.
• ¿Qué es la inteligencia artificial y cómo se aplica en Power BI?
• Beneficios y limitaciones de utilizar IA en Power BI sin codificar.
• Importación de datos en Power BI.
• Limpieza y transformación de datos para análisis.
• Optimización de datos para el uso de la IA.
• Cuál es la diferencia entre Informes y Dashboards.
• Trabajar con las diferentes visuales en Power BI.
• Qué son las tablas y matrices en Power BI.
• Usar los filtros de Power BI.
• Cómo editar interacciones entre gráficos.
• Filtros, Segmentos o Slicers.
• Cómo agregar tarjetas.
• Usar los diferentes tipos de KPIs.
• Cómo trabajar con Tarjetas.
• Cómo realizar un detalle de datos (Drill Through)
• Usar gráficos de columnas, barras, cascadas, pie, etc.
• Trabajar con mapas en Power BI.
• Importar KPIs a Power BI.
• Importar otros tipos de gráficos a Power BI.
• Trabajar con medidores
• Enfocar los datos más importantes,
• Trabajar con diferentes hojas, informes en Power BI.
• Que es la herramienta ToolTip.
• Publicar en la Web el Informe para compartir con colaboradores
o terceros.
• Entorno de trabajo de Power Query.
• Trabajar con Power Query.
• Limpiar datos básicos.
• Como determinar los tipos de datos en Power Query.
• Corregir tipos de datos.
• Usar la primera fila como encabezado.
• Aprender a quitar filas y columnas.
• Aprender a duplicar columnas
• Qué es la Anulación de dinamización de columnas.
• Unir, combinar y anexar datos en Power Query.
• Cómo actualizar los datos en Power Query.
• Cómo configurar el origen de los datos.
• Transformar, Agregar columnas.
• Qué es el lenguaje M.
• Grabar y Aplicar los cambios.
• Cómo se crea una columna calculada.
• Cómo se crea una medida.
• Cuál es la diferencia entre columna calculada y medida.
• Como trabajar con la función SUM.
• Cómo usar la función SUMX.
• Cómo se usa la función RELATED.
• Otras funciones básicas estadísticas: COUNT, MAX, MIN, AVERAGE
• Cómo usar la función DIVIDE.
• Trabajar con funciones lógicas IF.
• Cómo usar la función más importante en Power BI CALCULATE,
• Cómo usar las funciones. CALENDARAUTO, CALENDAR
• Análisis y visualización de datos de series temporales.
• Interpretación de resultados y toma de decisiones basadas en pronósticos.
• Uso de AI Insights en Power BI para resaltar patrones y tendencias.
• Obtención de ideas y recomendaciones automáticas.
• Visualización de resultados en informes y paneles.
• Segmentación de clientes y usuarios mediante IA.
• Agrupación de datos para análisis más profundos.
• Personalización de informes basados en segmentos.
• Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) en Power BI.
• Análisis de sentimiento en comentarios y reseñas de clientes.
• Visualización y presentación de resultados de análisis de sentimiento.
• Creación de un bot para interactuar con datos en Power BI.
• Implementación de preguntas y respuestas automatizadas en el informe.
• Facilitación de la toma de decisiones a través de interacciones con el bot.
• Qué es la programación
• Tipos de datos en R
• Ejecuta tu primer script de R y Python
• Paquetes de importación en R
• Fundamentos en la visualización de datos
• Entender la visualización en el análisis de datos
• Qué es ggplot
• Facetas
• Objetivos Geométricos
• Ajustes de posición
• Directorio de visualizaciones
• Gráfico de dispersión
• Gráficp de barras
• Gráfico de columnas
• Histogramas
• Box plots
• Gráfico de densidad
• Gráfico de líneas
• Gráfico de barras
• Estudio de casos de uso reales que apliquen lo aprendido en Power BI.
• Desarrollo de proyectos individuales o en grupos para aplicar conceptos aprendidos.
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MODALIDAD
ONLINE
02
CLASES
DURACIÓN
6 HORAS
CRONOLÓGICAS
INVERSIÓN
S/160.00 o $59.00
EXPOSITOR
FERNANDO VARGAS
Estadístico y Administrador Público con doble maestría en Políticas Públicas y Marketing y Publicidad Digital.
Profesional con sólida formación académica y amplia experiencia en analítica de datos, especializado en la aplicación de técnicas estadísticas y modelos predictivos en diversas industrias. Destaco por mi capacidad para liderar procesos estadísticos, generando diseños muestrales y análisis estadísticos de alta calidad.
Como líder de procesos estadísticos, he sido responsable de la generación de diseños muestrales y análisis estadísticos en proyectos de gran envergadura. Además, como consultor en analítica de datos, he asesorado a diversas industrias en la implementación de modelos predictivos y técnicas estadísticas.
Tengo un dominio avanzado de herramientas de programación como R, Python, SAS, SQL, Datorama y Power BI. He liderado equipos de análisis estadístico y asesorado a diversas industrias en la implementación de modelos predictivos y técnicas estadísticas.
Mis áreas de especialización incluyen la estadística aplicada a la educación, modelos lineales y no lineales, estadística descriptiva multivariante, análisis de datos categóricos, modelos de clasificación y visualización de datos.
EXPOSITOR
ALEJANDRO SALAZAR
Profesional en Administración Pública con especialización en Evaluación y Formulación de Proyectos.
Posee maestrías en Gerencia de Proyectos de Inversión e Inteligencia de Negocios.
Con más de una década de experiencia en la gestión y liderazgo de proyectos en sectores públicos y privados, ha demostrado habilidades avanzadas en análisis de datos y toma de decisiones estratégicas.
Experiencia como expositor en el extranjero, mostrando una gran habilidad para transmitir conocimientos de manera efectiva, aportando una perspectiva práctica y realista a sus capacitaciones.
Impulsor de la innovación y el crecimiento sostenible en sus roles de liderazgo, lo que se refleja en su enfoque de enseñanza.
